He disfrutado mucho de este juego, encontrándolo bastante atractivo e incluso instructivo en muchos aspectos. Si bien algunos niveles, en mi opinión, podrían enseñar involuntariamente prácticas de codificación cuestionables (quizás una discusión para otro momento), en general, la mecánica del juego se siente bien implementada y gratificante. Sin embargo, me he encontrado con un obstáculo significativo en el nivel RL-1, y me está causando una frustración considerable. El nivel RL-0, aunque inicialmente un poco desconcertante, se aclaró después de releer cuidadosamente las instrucciones, lo que me permitió navegarlo con éxito sin mayores problemas. RL-1, por otro lado, prácticamente no proporciona una guía clara, dejándome completamente perplejo.
En primer lugar, la ubicación del sensor lidar en el vehículo en RL-1 parece fundamentalmente defectuosa. Se representa como una pequeña caja situada directamente en el parachoques del automóvil, pero parece registrar objetos como si estuvieran a varios metros de distancia. Esta discrepancia significa que el vehículo inevitablemente choca con los obstáculos antes de que el lidar pueda siquiera recopilar datos ambientales significativos. Sospecho firmemente que esto es un error, y que el sensor debería estar ubicado mucho más adelante, similar a su ubicación en RL-0. Puedes ver un ejemplo de este problema en esta captura de pantalla:
Sensor Lidar defectuoso en el nivel RL-1
Me he encontrado con debates antiguos en foros que mencionan ‘ajustar la ubicación del lidar’ haciendo ‘clic’, pero a pesar de hacer clic en todos los elementos de la interfaz, incluyendo el reposicionamiento del módulo de selección por si acaso estuviera relacionado, la configuración del lidar permanece sin cambios. ¿Me estoy perdiendo algo? ¿Se supone que el ajuste del lidar es una característica? El juego no ha insinuado esta posibilidad en absoluto, y la interfaz no parece ofrecer ningún control de este tipo. Esta falta de claridad está obstaculizando la experiencia de «aprendizaje real» que el juego debería ofrecer.
Luego está el aspecto del aprendizaje automático, que, francamente, parece ser completamente no funcional en este nivel. Independientemente del tamaño de la población inicial o el porcentaje de selección que establezca, las tres épocas se desarrollan de forma idéntica en mi pantalla. Esta consistencia persiste incluso cuando ajusto estos parámetros entre épocas. Cada época concluye con el mensaje ‘¡has alcanzado la velocidad objetivo!’, que parece estar desconectado del resultado real. Cuando inicio una prueba, el vehículo realiza exactamente la misma acción cada vez: frena bruscamente y se detiene por completo. Este comportamiento es tan predecible, incluso en 50 intentos con ajustes ocasionales de la semilla aleatoria, que el estado final es siempre idéntico. Lo que es aún más desconcertante es que evitar accidentes no parece ser un objetivo explícitamente declarado; la descripción de la misión sugiere que el automóvil simplemente necesita alcanzar la velocidad más alta posible. Esto hace que el comportamiento de frenado constante sea aún más ilógico y contrario a la intuición de lo que uno esperaría de una simulación de «aprendizaje real».
La misión, tal como está, se siente imposible de completar, lo que me lleva a creer que tiene un error fundamental. El problema se agrava por la ambigüedad de la misión con respecto a las herramientas y sus efectos previstos. Esta vaguedad me ha obligado a invertir una cantidad significativa de tiempo experimentando con varios enfoques, intentando convencerme de que no estoy simplemente malinterpretando la mecánica. Desafortunadamente, esta prolongada resolución de problemas ha disminuido significativamente mi disfrute del juego. Los momentos de «aprendizaje real» previstos se ven eclipsados por la frustración y la confusión.
¿Podría alguien confirmar si RL-1 está realmente roto? Afortunadamente, no parece bloquear la progresión del juego, pero actualmente me impide recomendar el juego a otros. El estado actual de RL-1 no se siente como una experiencia de aprendizaje valiosa, y resolver este problema mejoraría enormemente el atractivo del juego y su capacidad de cumplir su promesa de «aprendizaje real» a través del juego.
